python-matplotlib极坐标刻度/轴标签位置

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize=[10, 5])
ax0 = fig.add_axes([0.05, 0.05, 0.4, 0.9], projection="polar")
ax1 = fig.add_axes([0.55, 0.05, 0.4, 0.9], projection="polar")

r0 = np.linspace(10, 12, 10)
theta0 = np.linspace(0, 0.1, 10)

ax0.quiver(theta0, r0, -0.1, 0.1)
ax1.quiver(theta0 + np.pi, r0, -0.1, 0.1)

ax0.set_thetamin(-2)
ax0.set_thetamax(10)

ax1.set_thetamin(178)
ax1.set_thetamax(190)

for ax in [ax0, ax1]:

    # Labels
    ax.set_xlabel("r")
    ax.set_ylabel(r"$\theta$", labelpad=10)

    # R range
    ax.set_rorigin(0)
    ax.set_rmin(9)
    ax.set_rmax(13)

plt.show()

结果如下图：

您可以清楚地看到

(a)在曲线之间,tick轴上的刻度标签位置从下到上切换,而theta的刻度标签从右到左切换.

(b)轴标签位置固定.我希望轴标签也与刻度标签一起移动.即,在左侧图中,“ theta”应位于右侧,而在右侧图中,“ r”应位于顶部.

如何以某种方式控制轴/刻度线标签,以便正确放置它们？例如,这甚至变得更糟.偏移90度,因为theta轴实际上是垂直的,并且刻度线标签完全消失了.

角轴是“ x”轴.径向轴是“ y”轴. “底部”是外圈. “顶部”是内圈. “左”是径向轴在角轴的起点,“右”是其轴的终点.

然后,这允许照常设置刻度位置,例如

ax.tick_params(labelleft=True, labelright=False,
               labeltop=False, labelbottom=True)

对于上述情况.

x和y标签(set_xlabel / set_ylabel)不翻译.与法线轴一样,此处的左,右,上,下指的是笛卡尔定义.这意味着对于某些位置,它们太远了,因此不能用于标记轴.一种替代方法是在所需位置创建文本.

完整的示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig, (ax0, ax1) = plt.subplots(ncols=2, figsize=(10,5), 
                               subplot_kw=dict(projection="polar"))

ax0.set(thetamin=180, thetamax=230)
ax1.set(thetamin=  0, thetamax= 50)

plt.setp([ax0, ax1], rorigin=0, rmin=5, rmax=10)

ax0.tick_params(labelleft=False, labelright=True,
                labeltop=True, labelbottom=False)

trans, _ , _ = ax1.get_xaxis_text1_transform(-10)
ax1.text(np.deg2rad(22.5), -0.18, "Theta Label", transform=trans, 
         rotation=22.5-90, ha="center", va="center")


plt.show()